모델 개발
도메인 특화 ML/AI 모델 개발
업무 목적과 보유 데이터를 바탕으로 예측, 분류, 이상 탐지 모델을 설계하고 검증합니다. 시범 구현에서 운영 이전 단계까지 필요한 산출물을 함께 정리합니다.
적합한 경우
도메인 데이터는 보유하고 있으나 모델 설계 기준이 필요한 조직
대표 산출물
요구사항 및 데이터 진단 정리서
서비스
AI/ML 서비스
ZTC는 모델 개발, AI/LLM 솔루션 구축, 운영 고도화까지 단계별로 필요한 범위를 나누어 제공합니다. 이 페이지에서 서비스 범위, 추진 절차, 운영 지원 기준을 확인할 수 있습니다.
서비스 개요
세 서비스의 범위 차이를 먼저 비교한 뒤, 필요한 상세 항목으로 바로 이동해 확인할 수 있습니다.
솔루션 구축
AI/LLM 솔루션 구축
사내 문서, 업무 규정, 고객 응대 시나리오처럼 텍스트 중심 자산을 활용해 검색형·대화형 서비스를 구현합니다. 필요한 경우 기존 시스템과 연계 범위를 함께 설계합니다.
적합한 경우
문서 검색과 답변 생성 업무가 반복되는 조직
대표 산출물
업무 시나리오 및 응답 정책 정의서
운영 고도화
모델 운영 및 고도화
배포 이후 모델과 서비스를 안정적으로 운영할 수 있도록 모니터링, 변경 관리, 재학습 검토, 성능 점검 체계를 제공합니다. 운영 과정의 기록과 의사결정 기준도 함께 정리합니다.
적합한 경우
배포 이후 성능 저하나 운영 리스크를 관리해야 하는 조직
대표 산출물
운영 체크리스트와 변경 관리 기준
서비스 1
도메인 특화 ML/AI 모델 개발
업무 목적과 보유 데이터를 바탕으로 예측, 분류, 이상 탐지 모델을 설계하고 검증합니다. 시범 구현에서 운영 이전 단계까지 필요한 산출물을 함께 정리합니다.
적용 대상
- 도메인 데이터는 보유하고 있으나 모델 설계 기준이 필요한 조직
- 정확도 개선 또는 자동 판정 업무가 필요한 운영 부서
- PoC 이후 실제 배포 가능한 형태의 모델을 원하는 조직
주요 범위
- 현행 업무와 데이터 구조 분석
- 모델 목적 함수와 평가 지표 정의
- 시범 모델 구축 및 성능 검증
- 배포 방식(API, 배치, 대시보드) 설계
주요 산출물
- 요구사항 및 데이터 진단 정리서
- 시범 구현 결과와 성능 평가 보고서
- 운영 연계 사양서 또는 API 정의
- 배포·검증 계획서
대표 적용 사례
- 제조 품질 예측 및 이상 탐지
- 수요 예측과 재고 보정
- 리스크 평가와 이상 거래 탐지
- 문서 분류와 심사 보조
참고 사항
- 데이터 품질과 가용 범위에 따라 시범 과제 범위를 먼저 확정합니다.
- 필요 시 모델 결과를 기존 업무 시스템과 연계하는 방식까지 함께 설계합니다.
서비스 2
AI/LLM 솔루션 구축
사내 문서, 업무 규정, 고객 응대 시나리오처럼 텍스트 중심 자산을 활용해 검색형·대화형 서비스를 구현합니다. 필요한 경우 기존 시스템과 연계 범위를 함께 설계합니다.
적용 대상
- 문서 검색과 답변 생성 업무가 반복되는 조직
- 상담, 헬프데스크, 내부 지원 업무를 표준화하려는 조직
- 사내 지식 기반을 검색형 서비스로 전환하려는 조직
주요 범위
- 질문 유형과 응답 정책 정의
- 문서 수집, 정제, 검색 구조 설계
- 대화형 화면 또는 관리자 화면 구현
- 권한, 로그, 보안 연계 설계
주요 산출물
- 업무 시나리오 및 응답 정책 정의서
- 검색 인덱스 또는 지식베이스 구성안
- 화면·API·권한 연계 명세
- 운영 가이드와 검수 기준
대표 적용 사례
- 사내 규정 및 문서 검색 서비스
- 고객 문의 초안 작성 지원
- 보고서 요약 및 질의응답
- 상담 지식 기반 챗봇
참고 사항
- 응답 정확도와 보안 요구 사항을 고려해 공개형 모델과 폐쇄형 모델 적용 방식을 구분합니다.
- 문서 정제와 검색 품질 관리가 서비스 완성도에 큰 영향을 주므로 초기 범위 정의가 중요합니다.
서비스 3
모델 운영 및 고도화
배포 이후 모델과 서비스를 안정적으로 운영할 수 있도록 모니터링, 변경 관리, 재학습 검토, 성능 점검 체계를 제공합니다. 운영 과정의 기록과 의사결정 기준도 함께 정리합니다.
적용 대상
- 배포 이후 성능 저하나 운영 리스크를 관리해야 하는 조직
- 운영 담당자와 개발 담당자의 역할을 분리해 관리해야 하는 조직
- 정기 점검과 개선 이력 관리가 필요한 장기 과제
주요 범위
- 배포 버전과 변경 이력 관리
- 운영 상태 점검과 이상 징후 모니터링
- 재학습 또는 튜닝 필요성 검토
- 장애 분석과 개선 우선순위 정리
주요 산출물
- 운영 체크리스트와 변경 관리 기준
- 모니터링 항목 정의서
- 이슈 관리 및 보고 체계
- 개선 과제 목록과 적용 계획
대표 적용 사례
- 예측 모델 품질 추적과 재학습 검토
- 응답 서비스 장애 분석과 배포 점검
- 데이터 변화에 따른 기준값 재설정
- 운영 로그 기반의 개선 과제 관리
참고 사항
- 운영 기준은 서비스 영향도, 보안 정책, 내부 승인 절차에 따라 협의합니다.
- 필요한 경우 정기 리포트와 개선 회의를 운영 절차에 포함할 수 있습니다.
추진 절차
프로젝트 범위와 데이터 상태에 따라 일정은 달라질 수 있으나, 일반적으로 아래 단계로 진행합니다.
단계 1
예상 기간 1-2주
요구사항 정리
현행 업무, 대상 사용자, 데이터 보유 현황, 보안 조건, 일정 범위를 함께 확인합니다.
주요 결과
- 범위 확정
- 기초 진단
단계 2
예상 기간 2-3주
데이터 및 업무 기준 검토
데이터 품질, 입력 항목, 운영 절차, 예외 케이스를 점검하고 시범 범위를 구체화합니다.
주요 결과
- 데이터 진단서
- 시범 계획
단계 3
예상 기간 2-4주
시범 구현
우선순위가 높은 시나리오를 기준으로 모델 또는 서비스를 구현하고 검증합니다.
주요 결과
- PoC 결과
- 개선 항목
단계 4
예상 기간 4-8주
본 개발 및 연계
확정된 범위를 기준으로 화면, API, 배치, 권한 연계, 운영 기능을 구현합니다.
주요 결과
- 기능 구현
- 연계 명세
단계 5
예상 기간 2-3주
검증 및 배포 준비
테스트, 사용자 검수, 운영 문서 정리, 변경 이력 정리 후 배포를 준비합니다.
주요 결과
- 검수 결과
- 운영 문서
단계 6
예상 기간 상시
운영 및 개선
운영 상태를 점검하고 성능 변화, 사용자 피드백, 데이터 변화를 바탕으로 개선 과제를 관리합니다.
주요 결과
- 정기 점검
- 개선 백로그
운영 지원
배포 이후 필요한 운영 점검과 개선 관리를 지원합니다. 세부 운영 기준은 서비스 영향도와 보안 정책에 따라 협의합니다.
지원 범위
- 서비스 운영 상태 점검과 이상 징후 확인
- 배포 버전, 변경 이력, 승인 절차 관리
- 장애 원인 분석과 재현 지원
- 정기 성능 점검과 개선 과제 정리
운영 기준
- 운영 시간, 연락 체계, 보고 주기는 계약 단계에서 협의합니다.
- 장애 접수 시 영향 범위를 우선 확인하고 대응 계획을 공유합니다.
- 모델 성능 저하 또는 데이터 변화가 확인되면 개선 방안을 제안합니다.
- 필요 시 정기 리포트와 회의체를 운영 절차에 포함할 수 있습니다.
사전 협의 항목
- 가용성 목표와 점검 주기
- 문의 접수 채널과 비상 연락 체계
- 변경 승인 절차와 배포 시간
- 보안·로그·접근 권한 관리 방식
문의 및 상담
도입 목적과 현재 운영 조건을 알려주시면 적용 가능 범위와 추진 방식을 검토해 회신드립니다.
상담 시 확인하면 좋은 정보
- 도입 목적과 현재 업무 절차
- 보유 데이터 또는 문서 유형
- 필요한 연계 시스템과 보안 조건
- 희망 일정과 운영 방식